如果一个未响应的节点恢复了，Cassandra使用hinted handoff

　　　　b) seeds: 种子节点，集群中的全部机器的ip，以逗号隔开

　　　　a) cluster_name:集群名，同一集群的多个节点，集群名要一致

餘生，愿我们都心怀善意

数据写入涉及的主要相关类如下图所示：

SSTables里
，查询最近一小时(或者一些其他的时间间隔)有价值的数据会执行的很有效率。一种可能导致该策略出问题的情况是无序的写---例如，一个操作使用以前的时间戳来写时间戳记录。读修复可能会删除无序的时间戳
，因此当使用DTCS的时候，确保读修复是关闭的。

while （！reader.isEOF（））{

如果你强制compaction
，Cassandra可能会从所有的数据创建一个非常大的SSTable。Cassandra在很长一段时间内不会触发另外一个compaction。在强制compaction期间创建的SSTable的数据会在非compaction的很长一段时间内保持很陈旧。

哪个compaction策略是最好的？

· Cons:更高的I/O利用
，影响操作延迟

CassandraServer 接收到要写入的数据时，首先创建一个 RowMutation 对象，再创建一个 QueryPath 对象
，这个对象中保存了 ColumnFamily、Column Name 或者 Super Column Name。接着把用户提交的所有数据保存在 RowMutation 对象的 Map《string， columnfamily=“” style=“box-sizing： border-box;”》 结构中。接下去就是根据提交的 Key 计算集群中那个节点应该保存这条数据。这个计算的规则是：将 Key 转化成 Token
，然后在整个集群的 Token 环中根据二分查找算法找到与给定的 Token 最接近的一个节点。如果用户指定了数据要保存多个备份，那么将会顺序在 Token 环中返回与备份数相等的节点。这是一个基本的节点列表
，后面 Cassandra 会判断这些节点是否正常工作，如果不正常寻找替换节点。还有还要检查是否有节点正在启动，这种节点也是要在考虑的范围内，最终会形成一个目标节点列表。最 后把数据发送到这些节点。

其中有一个回答，让我记忆深刻
，

　　jdk和python的安装我这里就不演示
，大家自行安装；

则是自己的实力

· DateTieredCompactionStrategy:字段的注释

只要升职加薪
，才能治好

　CREATE TABLE mykeyspace.mytable (